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Aprendizado Não Supervisionado em IA

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Módulos

Apresentação 1:00 Objetivos do curso 1:00 Pré-requisitos 5:00 Instruções importantes 5:00

Teoria e conceitos 14:00 Protótipo - pt1 15:00 Protótipo - pt2 4:00 Protótipo - pt3 8:00 Prática - K-Means iteração 16:00 Métrica de avaliação 10:00 Prática - Elbow Method 10:00 Prática - K-Means 9:00 Hierárquico - pt1 13:00 Hierárquico - pt2 10:00 Prática - Hierárquico 9:00 Cluster Spectral 11:00 Prática - Spectral 6:00 Cluster DBScan 16:00 Prática - DBScan 9:00

Teoria e conceitos 13:00 PCA 14:00 Prática - PCA 7:00

Teoria e conceitos 12:00 MBA - pt1 12:00 MBA - pt2 6:00 MBA - pt3 5:00 Prática - Recomendando 8:00 MBA - pt4 4:00 Prática - MBA 11:00

Teoria e conceitos 15:00 Isolation Forest2 11:00 Prática - Isolation Forest 7:00

Como continuar estudando 5:00 Palavras finais 5:00

Aprendizado Não Supervisionado em IA / Introdução / Pré-requisitos

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