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IA Generativa

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Módulos

Apresentação 1:00 Objetivos do curso 1:00 Pré-requisitos 1:00 Instruções importantes 4:00 Como montamos esse curso 1:00

IA, ML, DL e GenAI 12:00 Como funciona a GenAI 10:00 Onde aplicar 15:00 A IA vai tomar meu emprego 5:00

Os elementos da GenAI 5:00 Pilares da GenIA 7:00 Token e Prompt 8:00 Guardrails e alucinação 19:00 RAG 10:00 Modelos fundacionais 8:00 Embeddings 12:00 Prática - Contagem de tokens 2:00 Prática - Alucinação e Cut-off 15:00

Vetores e VectorDatabase 7:00 Prática - Vetores e VectorDatabase 14:00

Modelos de linguagem (GPT e BERT) 8:00 Modelos de Imagens (GANs e Diffusion) 9:00 Prática - Exploração de modelos pré-treinados 5:00

Redes Neurais Recorrentes (RNNs) 2:00 Redes Neurais Convolucionais (CNNs) 4:00 Transformers 9:00 Prática - Teachable Machine 16:00 Prática - Implementação com TensorFlow 9:00

Técnicas de Prompt Engineering 12:00 Prática - Diferentes técnicas de prompt 12:00 Prática - Geração de texto e de imagem com Python 24:00

MCP 6:00 Agentes de IA 9:00 Multi-Agentes de IA 6:00

Como continuar estudando 4:00 Palavras finais 1:00

IA Generativa / Introdução / Apresentação

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